AI+醫(yī)療還要邁幾道坎

在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院院長(zhǎng)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)浙大一附院)王偉林的設(shè)想中，未來(lái)的就醫(yī)場(chǎng)景可能會(huì)是這樣的：

病患張先生一大早來(lái)到醫(yī)院，人臉識(shí)別系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)他在進(jìn)入醫(yī)院門(mén)前50米的距離咳嗽了好幾次，而綜合支付大數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)他最近買(mǎi)了很多香煙，同時(shí)醫(yī)院的紅外攝像頭拍攝到他的體溫是37.8℃，綜合來(lái)看有可能是發(fā)燒或者肺炎。

醫(yī)院的后臺(tái)系統(tǒng)隨后給張先生推送一條消息：“你可能是感冒或者有肺炎，我們建議你在10點(diǎn)看我們的××教授的專(zhuān)家門(mén)診，但他在8~10點(diǎn)之間的號(hào)全滿(mǎn)了，只有10：15分的專(zhuān)家號(hào)，建議你通過(guò)手機(jī)App掛他的號(hào)。”

掛號(hào)以后，因?yàn)檫€有2小時(shí)的排隊(duì)時(shí)間，醫(yī)院后臺(tái)系統(tǒng)建議張先生到二樓的咖啡廳喝點(diǎn)東西。

上述場(chǎng)景不僅是一位醫(yī)院院長(zhǎng)的設(shè)想，也是醫(yī)療行業(yè)迫切希望在人工智能熱潮中得以解決的許多問(wèn)題的縮影。

近年來(lái)，人工智能與醫(yī)療的結(jié)合催生了很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，也給醫(yī)療就診帶來(lái)了新的體驗(yàn)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以在檢查CT影像時(shí)幫醫(yī)生閱片，機(jī)器學(xué)習(xí)可以為病患提供就醫(yī)流程的咨詢(xún)服務(wù)，“語(yǔ)音病歷”把醫(yī)生的雙手從手寫(xiě)病歷中解放出來(lái)……

不過(guò)，醫(yī)療這個(gè)門(mén)檻高、環(huán)節(jié)多、問(wèn)題復(fù)雜的行業(yè)，也是與人工智能的結(jié)合、應(yīng)用中最為特殊的領(lǐng)域。醫(yī)生的角色、醫(yī)院的管理、醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取與使用等都是在技術(shù)推進(jìn)中存在著難題。這項(xiàng)需要投入大量財(cái)力人力的事業(yè)，從未來(lái)到現(xiàn)實(shí)還有多遠(yuǎn)距離?

AI可以為醫(yī)療帶來(lái)什么？

10月13日，在以云計(jì)算技術(shù)開(kāi)發(fā)聞名的“云棲大會(huì)”上，首次開(kāi)辟了“智慧醫(yī)療”分論壇。當(dāng)天，阿里健康分別與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、第二醫(yī)院，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院簽約，分別合作開(kāi)發(fā)人工智能醫(yī)生助手;研制可以讓醫(yī)護(hù)人員練手的“虛擬病人”;利用大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、全流程移動(dòng)支付等，打造“智慧醫(yī)院”。

“我們和阿里巴巴的合作(計(jì)劃)里，要做醫(yī)學(xué)影像閱片機(jī)器人，就是說(shuō)今后CT、磁共振、超聲的圖象，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，首先讓機(jī)器人來(lái)閱讀這些片子，或者是我們的病歷片子先通過(guò)機(jī)器人閱片做一定診斷，然后由醫(yī)生最后打報(bào)告。”王偉林表示，目前的AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以幫助醫(yī)生提前在肺癌、甲狀腺結(jié)節(jié)等疾病的影像篩查環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)可疑之處，提早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題可以降低發(fā)病率和死亡率。

事實(shí)上，人工智能技術(shù)在輔助診療方面已經(jīng)有所落地。日前，中國(guó)青年報(bào)·中青在線(xiàn)記者在國(guó)內(nèi)首個(gè)AI+醫(yī)療“智慧醫(yī)院”安徽省立醫(yī)院看到，AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)胸部CT和乳腺鉬靶影像的智能輔助診斷及輔檢服務(wù)。

據(jù)該院院長(zhǎng)許戈良介紹，上述AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)由該院與科大訊飛合作研發(fā)，于2016年6月開(kāi)始學(xué)習(xí)和應(yīng)用。一年來(lái)，該系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)68萬(wàn)張肺部CT影像資料，已在該院CT室輔助醫(yī)生診斷了約11000人次的CT影像資料，診斷準(zhǔn)確率達(dá)94%。

除了計(jì)算機(jī)視覺(jué)能力，醫(yī)生與人工智能系統(tǒng)的語(yǔ)音交互也是AI醫(yī)療的實(shí)踐中一個(gè)重要內(nèi)容。據(jù)許戈良介紹，人工智能語(yǔ)音技術(shù)已在醫(yī)護(hù)查房、超聲檢查等多個(gè)場(chǎng)景中得以使用，該院醫(yī)生使用的“云醫(yī)聲”手機(jī)App，不僅可以語(yǔ)音輸入查房記錄，還可追蹤患者的病案信息。

“過(guò)去幾十分鐘甚至幾個(gè)小時(shí)才能完成的患者信息數(shù)據(jù)錄入工作，現(xiàn)在通過(guò)口述方式即可完成。”許戈良說(shuō)，目前該院醫(yī)生每天使用“云醫(yī)聲”App近千人次。

阿里健康副總裁張亮認(rèn)為，依托大數(shù)據(jù)的積累，AI+醫(yī)療能在醫(yī)療影像、用藥方案、醫(yī)療數(shù)據(jù)、虛擬病人等方面發(fā)揮重要作用，比如模擬真實(shí)病人供醫(yī)生學(xué)習(xí)治療方法和療效。“這是全新的高科技培訓(xùn)系統(tǒng)，而不是像過(guò)去一樣的答題系統(tǒng)。”

不過(guò)，在醫(yī)療行業(yè)，技術(shù)始終需要服務(wù)和幫助醫(yī)生、深圳博德嘉聯(lián)醫(yī)生集團(tuán)醫(yī)療有限公司創(chuàng)始人謝汝石認(rèn)為，AI是醫(yī)療服務(wù)的一個(gè)發(fā)展方向，但不論怎樣，技術(shù)都不是要代替醫(yī)生，而是把專(zhuān)家、醫(yī)生的意見(jiàn)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)起來(lái)，提升效率。

“沃森(IBM開(kāi)發(fā)的認(rèn)知計(jì)算平臺(tái))是不是更合理?是不是用它?決定權(quán)應(yīng)該在醫(yī)生”在謝汝石看來(lái)，目前AI還只是當(dāng)作一個(gè)工具，真正實(shí)施醫(yī)療行為的時(shí)候還是醫(yī)生在前端。

科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東也認(rèn)為，目前的人工智能還處于弱人工智能階段，跟許多具體的行業(yè)應(yīng)用還存在不兼容的問(wèn)題。“綜合來(lái)看，目前在醫(yī)療領(lǐng)域最佳的辦法還是由AI輔助診療，做人機(jī)耦合。”

數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)

AI+醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能落地應(yīng)用的又一個(gè)風(fēng)口，不過(guò)這個(gè)風(fēng)口為何在今天到來(lái)?阿里健康CEO王磊分析認(rèn)為，醫(yī)療服務(wù)的智能需求一直存在，但今天AI+醫(yī)療成為風(fēng)口，主要還是因?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理能力發(fā)展到了一定階段。

王磊認(rèn)為，過(guò)去幾年間，大量家用血糖儀、血壓計(jì)、手環(huán)等設(shè)備已經(jīng)進(jìn)入普通人生活，收集了大量數(shù)據(jù);而醫(yī)院也意識(shí)到醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值，紛紛開(kāi)始把醫(yī)療數(shù)據(jù)“上云”(存入云存儲(chǔ)器中);云計(jì)算的能力升級(jí)也讓以前耗時(shí)費(fèi)力的數(shù)據(jù)處理變得更容易;而以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)對(duì)醫(yī)療影像、醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理能力也有了很大變化。

“這個(gè)風(fēng)口就是數(shù)據(jù)越來(lái)越多，計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)，而且場(chǎng)景也越來(lái)越多。”王磊說(shuō)。

不過(guò)，更完善的醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取和利用并非一帆風(fēng)順，不少醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)藥公司在探索AI+醫(yī)療的過(guò)程中都走過(guò)一些彎路。

阿斯利康信息技術(shù)部副總裁徐晶表示，目前，AI+醫(yī)療最大的問(wèn)題在于數(shù)據(jù)的來(lái)源和質(zhì)量，因?yàn)橹袊?guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)院和醫(yī)院之間，醫(yī)院和家庭之間往往存在信息孤島，即使在同一個(gè)醫(yī)院內(nèi)部，要提取和利用數(shù)據(jù)還是涉及很多手工操作。

“舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，雖然現(xiàn)在信息技術(shù)已經(jīng)非常普及了，但住院查房時(shí)，還是大主任在前面查，后面的人錄音下來(lái)，整理錄入系統(tǒng)。”在徐晶看來(lái)，這種手工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，質(zhì)量上存在比較大的問(wèn)題。

飛利浦醫(yī)療科技大中華區(qū)副總裁陳勝裕也對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用難題深有同感。“不同的疾病和臨床檢驗(yàn)會(huì)產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的處理就將其提供給算法，會(huì)帶來(lái)很?chē)?yán)重的問(wèn)題。”根據(jù)他的觀(guān)察，很多醫(yī)療數(shù)據(jù)還沒(méi)結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化是AI在健康醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的最大瓶頸。

科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部副總經(jīng)理鹿曉亮曾了解過(guò)許多醫(yī)院的數(shù)據(jù)化、信息化情況，他發(fā)現(xiàn)各地各級(jí)醫(yī)院對(duì)人工智能領(lǐng)域的意愿和投入都各有不同，但綜合來(lái)看，高端私立醫(yī)院會(huì)有更大動(dòng)力投身其中，他們的數(shù)據(jù)化程度也更高。據(jù)他透露，訊飛醫(yī)療也在考慮與和睦家等高端醫(yī)院開(kāi)展合作。

除了來(lái)源、獲取和利用方式以外，醫(yī)療數(shù)據(jù)的監(jiān)管也是未來(lái)AI+醫(yī)療發(fā)展中的一大隱憂(yōu)。我國(guó)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)的采集、利用尚未形成系統(tǒng)化法規(guī)要求，而此類(lèi)數(shù)據(jù)往往又含有許多個(gè)人隱私。

中國(guó)信息協(xié)會(huì)醫(yī)療衛(wèi)生和健康產(chǎn)業(yè)分會(huì)會(huì)長(zhǎng)宋新透露，隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》的落地實(shí)施，接下來(lái)監(jiān)管方面對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和市場(chǎng)化應(yīng)用都將會(huì)有一系列詳細(xì)要求，將提高數(shù)據(jù)整合的門(mén)檻。

能否提升基層醫(yī)療水平是關(guān)鍵

在我國(guó)，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)是醫(yī)療體系的末梢神經(jīng)，而硬件設(shè)施、人才缺失則是長(zhǎng)期存在的難題。因此導(dǎo)致許多病患對(duì)基層醫(yī)療的水平和能力不夠信任，更喜歡選擇“更靠譜”的大醫(yī)院、上級(jí)醫(yī)院，分級(jí)診療制度在許多地方也并未完整落實(shí)。

在醫(yī)療資源不平衡的情況下，AI+醫(yī)療能否在新一輪醫(yī)療制度改革中發(fā)揮更大作用，可能還在于能否幫助提升“神經(jīng)末梢”的質(zhì)量。

王磊表示，AI+醫(yī)療的應(yīng)用如何具體幫助基層醫(yī)院、提升醫(yī)生水平尤為重要。“怎么把大量歷史的數(shù)據(jù)，專(zhuān)家的知識(shí)，變成成熟的產(chǎn)品，去幫助基層的醫(yī)生，幫助醫(yī)聯(lián)體中的下級(jí)醫(yī)院，這是全行業(yè)的挑戰(zhàn)。”

作為安徽省內(nèi)為數(shù)不多的三甲綜合醫(yī)院，安徽省立醫(yī)院在今年8月開(kāi)始，將AI影像輔助診斷系統(tǒng)對(duì)接安徽省“醫(yī)學(xué)影像云”和安徽省立醫(yī)院醫(yī)聯(lián)體遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)，該平臺(tái)可以為安徽全省41家縣級(jí)醫(yī)院提供胸部CT和乳腺鉬靶影像的智能輔助診斷及質(zhì)檢服務(wù)。

據(jù)許戈良介紹，這些縣級(jí)醫(yī)院的醫(yī)生可以直接將CT影像上傳到省影像云中心，輔助診斷系統(tǒng)在十幾秒內(nèi)甚至更短時(shí)間就能產(chǎn)生結(jié)果，輔助醫(yī)生完成診斷。另外，該院對(duì)口幫扶的西藏山南地區(qū)人民醫(yī)院，也已接入該平臺(tái)。

王偉林也同樣希望依托云平臺(tái)，帶動(dòng)基層醫(yī)院提升醫(yī)療水平。在他的目標(biāo)中，包括一個(gè)醫(yī)聯(lián)體內(nèi)部的醫(yī)療數(shù)據(jù)“銀行”：采集患者、疾病、治療方案等醫(yī)療數(shù)據(jù)，并進(jìn)行脫敏、結(jié)構(gòu)化處理，通過(guò)該平臺(tái)將原本僅限于大醫(yī)院的AI醫(yī)療能力輻射到更加基層的醫(yī)院。

在他的設(shè)想中，這一模式構(gòu)成了一種“鏈條式的醫(yī)學(xué)”：它能夠優(yōu)化基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量，提高高危疾病篩查能力，緩解社會(huì)醫(yī)療資源分布不平衡、優(yōu)化布局結(jié)構(gòu)。

不過(guò)，具體的實(shí)踐依然道阻且長(zhǎng)。鹿曉亮在跟許多基層醫(yī)生交流后感覺(jué)，要想讓基層醫(yī)生接受、學(xué)習(xí)、使用人工智能這類(lèi)新技術(shù)，還需要一定的時(shí)間。“這個(gè)我們一定有要清醒的認(rèn)識(shí)。”

　　 原標(biāo)題：AI+醫(yī)療還要邁幾道坎